汽车行业客户资产解决方案
SMT 是一个服务于汽车市场,集SCRM、市场活动、业绩管控为一体的中枢型工具,
旨在打造行业客户信息资产管理的标杆
汽车行业客户资产解决方案
SMT 是一个服务于汽车市场,集SCRM、市场活动、业绩管控为一体的中枢型工具, 旨在打造行业客户信息资产管理的标杆
珍客SCRM: 汽车行业数智化营销及运营专家
专注于汽车行业私域客户资产及全链路智能营销解决方案的研究和实践;
帮助汽车相关企业更好服务于广大潜在客户及车主的同时,利用数字化技术和智能策略,打造面向业务应用的主题式数据域,全面赋能业务;
挖掘和展示数据价值的同时,达成基于数据的智能营销和业务创新。从而实现私域策略落地、营销精准化、管理智能化。
单业务线数字化成熟,但信息孤岛滋生痛点
车企在数字化转型春风里走在前沿,各系统单业务线功能齐备,但因上线先后顺序、供应商不一、各时期需求不同,易产生信息孤岛的运营模式
  • 客户体验痛点
    多源信息、无整合数据中台
    跨系统反复查询资料,服务死角杂生
    客户体验不佳,重复性问题、流程问题投诉占比高
  • 数据价值&营销痛点
    无法精准定位客户,营销多为推广式
    客户信息价值大量流失,全生命周期培养链路无法打造
    无法精准制定营销,无法全面赋能店面和支持业务
  • 管理痛点
    管理盲区较多,多以结果倒挂,查漏补缺,缺乏过程管控工具
    店端管理过于依赖管理者个人能力,缺乏管理工具,依赖总部辅助决策
车企面临这些痛点时,常常会遇到如下问题
  • 市场活动精心设计获客却不如意
    投了很多渠道和维护精力,客户却少;
    总部、区域无法整合所有渠道信息;
    管理没有余力去产出那么多的内容;
    快速定位精准用户好难啊;
    渠道投放好贵啊。
  • 客户信息资产因多源问题,管理较困难
    总部、区域个性化、店端自有化活动系统无法全部承载,手工录入数据较多信息来源杂、入口多、定义主观化;线索不少、信息不少,看似“富有”实则对管理来说困难不小。
  • 线索/用户跟进看似完成,但成效一般
    任务执行了没有?
    执行的怎么样?
    未成功沟通是否沟通多次?
    已成功沟通的活动、邀约等开口率如何?
    跟进的成效结果是否值得参考?
    跟进人员能力对成效的影响太大。
  • Marketing&CRM对业务支持体现不足
    总部-区域-经销商数据是否无遗漏?活动数据、客户数据、互动数据、舆情数据等最终对业务的支持体现在何处?如何串联,且深度助力业务数据达成?
珍客SCRM汽车行业整体解决方案
珍客SCRM技术布局可覆盖客户全生命周期
珍客SCRM数字化客户资产运营赋能模型
  • 珍岛SMT

    私域客户资产数字化 运营管理

  • 多源整合技术

    销售/售后/市场/客服多源硬/软整合
    数据唯一ID,智能整合
    行业高标准标签库,高度定制化
    客户旅程应用多场景化,助力营销

  • 智能营销技术

    活动智能生成+一键推送
    任务再下发-旅程预警驱动
    任务再下发-KPI预警驱动
    常规任务生成模型
    三业务漏斗,自动查缺,KPI自诊断模型
    总部活动运营策略

  • 智能互动技术

    全周期任一场景互动助手
    技术/服务问题SPI/TPI AI辅助应答
    互动场景舆情监控 AI辅助应对
    AI语音语义检测
    任务结果智能判定

  • 预警/预测技术

    投诉抱怨监控+预警
    KPI预测模型+自动预警
    潜客预测
    线索预测
    再购预测
    客户旅程预警任务驱动模型

  • 客户运营技术

    客户智能评级系统
    裂变策略制定
    智能动态标签
    客户画像分析模型库
    舆情监控